Modeling, Theory and Computation

Our research focuses on: 1. the theoretical and computational study of systems with many interacting constituents, from glasses and spin glasses to soft and biological matter; 2. the physics of random lasing materials; 3. nonlinear, turbulent and complex flows; 4. the quantitative and computational analysis of biological systems, from single-molecules to biological networks and system-level properties.

In addition, we are interested in the development of efficient algorithms for inference and big data analysis.

Complex Flows & Non Linear Time Series Analysis

The experimental study of nonlinear and complex systems relies on the design of specific advanced data analysis tools, which need to be able to identify properties of the dynamics…

Computational Biology

Theoretical methods and mathematical modeling can be applied to investigate complex physical systems that are found in biological organisms. Computer simulations are…

Photonics in Random Media

In recent years, random lasing materials (e.g. powders, porous media, precipitates in solution, or photonic crystals with impurities) have been extensively studied…

Scientific Computing & Big Data

We exploit parallel computing on single and multi Graphic Processing Units (GPU’s) for several problems. In particular, we develop optimised parallel codes for continuous…

Statistical Mechanics

We study disordered and frustrated systems such as spin-glasses, structural glasses and random photonics models by means of advanced methods in statistical mechanical of disordered…

Turbulence in Plasmas

Turbulence is an ubiquitous phenomenon that can be observed on a huge range of scales, from galaxy clusters down to micro- and nano-fluidics. It is observed mostly in neutral flows…

Latest News

Technology Trasfer in Nanotechnology

Technology Transfer in Nanotechnology: Challenges and Opportunity

Lecce, 18/19 ottobre 2018

CNR NANOTEC c/o Campus Ecotekne

JRC in collaboration with the National Research Council (Cnr) is organising a workshop on Technology Transfer in Nanotechnology,

which will take place in CNR Nanotec (Lecce, Italy) on 18 and 19 October. This workshop is organised in the framework of the TTO-CIRCLE initiatives.   The aim of this event is to explore how technology transfer activities can be used as a mechanism to help EU industry, particularly Start-ups and SMEs, and Government in deploying and adopting Nano-technology. Practical examples will be presented to illustrate the potential of technology transfer in this area.   The workshop will gather technology providers, industry executives, technology transfer officers, policy makers and financial intermediaries to share experiences and lessons learned. One of the key objectives is to discuss policy implications at all levels that could help accelerating the adoption of Nanotechnology by the European manufacturing industry. More informations: Download Locandina

Nanotechnology Transfer Day

26 Luglio 2018 - Lecce

CNR NANOTEC c/o Campus Ecotekne Siglato l’accordo lo scorso maggio tra CNR NANOTEC e Pairstech Capital Management, ha preso il via la collaborazione con PhD TT per la valutazione della ricerca

E’partita la collaborazione con PhD TT per la valorizzazione della ricerca sulla base dell’accordo siglato lo scorso Maggio tra CNR NANOTEC e Pairstech Capital Management, società di gestione patrimoniale che fornisce agli investitori istituzionali e privati un insieme di veicoli di investimento, al fine di valorizzare i risultati della ricerca svolta all'interno dell'Istituto.

Giovedì 19 Luglio dalle ore 11 alle ore 14 nella sede del CNR Nanotec di Lecce si è tenuto un incontro sul trasferimento tecnologico nel settore delle nanotecnologie applicate al settore biomedicale.

L’evento è stato organizzato dall’ufficio di Trasferimento Tecnologico del CNR Nanotec che ha inaugurato con questa giornata un ciclo di eventi mirato a presentare agli attori dell’ecosistema dell’innovazione nel settore delle nanotecnologie i vari modelli e alcune best practice di trasferimento tecnologico. In questa prima giornata il dott. Heber Verri e la dott.ssa Paola Urbani hanno presentato il nuovo modello di trasferimento tecnologico PhD TTãIndex Model.

PhD TT è una realtà italiana completamente indipendente specializzata in trasferimento tecnologico, è un acceleratore organizzato per il Go to Venture Practice, orientata al mondo delle Lifes Sciences.

PhD TT ha sviluppato un nuovo modello di trasferimento tecnologico: il PhD TT©INDEX MODEL dedicato alla generazione di valore dell'innovazione, focalizzato alla riduzione dei rischi delle opportunità di investimento a sostegno della ricerca.

I ricercatori intervengono attivamente nell'analisi iniziale di fattibilità e nella costituzione della futura società (start-up), con l'obiettivo di attrarre capitale di rischio utile a sostenere la fase del trasferimento tecnologico nella visione della "Research for go-to-market".

Il modello PhD TT nasce da un bisogno del mercato, quello di far dialogare due mondi estremamente diversi tra loro: il mondo della ricerca e il mondo degli investimenti.

PhD TT supporta tutte le attività in collaborazione con il TTO - CNR Nanotec con un team di lavoro esperto e grazie a un comitato scientifico-economico qualificato.

In occasione dell'evento del 19/7 u.s. al CNR Nanotec di Lecce, PHD TT ha presentato il proprio track record, dove si sono potuti valutare in dettaglio i casi di successo di intervento del PhD TT©INDEX MODEL.

  Comunicato Stampa Photo Gallery

Disordered serendipity: a glassy path to discovery

A workshop in honour of Giorgio Parisi’s 70th birthday

September 19-21, 2018 - Roma

Sapienza University

With the occasion of celebrating Giorgio Parisi 70th birthday, the conference "Disordered serendipity: a glassy path to discovery" brings to Rome many among the world-leading experts in the field of complex systems. In order to properly represent the many fields of research where Giorgio Parisi gave a relevant contribution in his studies of disordered systems, the conference covers a broad spectrum of topics: from  fundamental and rigorous analysis of the statistical mechanics of disorder systems to applications in biology and computer science. These subjects are deeply interconnected since they are characterized by the presence of glassy behavior.